সংবাদ

উপাদানের যান্ত্রিক বৈশিষ্ট্য পরীক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসেবে, টেনসাইল টেস্টিং শিল্প উৎপাদন, উপাদান গবেষণা ও উন্নয়ন ইত্যাদিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তবে, কিছু সাধারণ ত্রুটি পরীক্ষার ফলাফলের নির্ভুলতার উপর ব্যাপক প্রভাব ফেলে। আপনি কি এই বিষয়গুলো লক্ষ্য করেছেন?

১. বল সেন্সরটি পরীক্ষার শর্ত পূরণ করে না:

টেনসাইল টেস্টিং-এর ক্ষেত্রে ফোর্স সেন্সর একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, এবং সঠিক ফোর্স সেন্সর নির্বাচন করা অপরিহার্য। কিছু সাধারণ ভুলের মধ্যে রয়েছে: ফোর্স সেন্সর ক্যালিব্রেট না করা, অনুপযুক্ত রেঞ্জের ফোর্স সেন্সর ব্যবহার করা, এবং পুরোনো হয়ে যাওয়ার ফলে ফোর্স সেন্সরটি বিকল হয়ে যাওয়া।

সমাধান:

নমুনা অনুযায়ী সবচেয়ে উপযুক্ত বল সেন্সর নির্বাচন করার সময় নিম্নলিখিত বিষয়গুলো বিবেচনা করা উচিত:

১. বল সেন্সরের পরিসর:
আপনার পরীক্ষার নমুনার জন্য প্রয়োজনীয় ফলাফলের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন বলের মানের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় ফোর্স সেন্সরের পরিসীমা নির্ধারণ করুন। উদাহরণস্বরূপ, প্লাস্টিকের নমুনার ক্ষেত্রে, যদি প্রসার্য শক্তি এবং মডুলাস উভয়ই পরিমাপ করার প্রয়োজন হয়, তবে উপযুক্ত ফোর্স সেন্সর নির্বাচন করার জন্য এই দুটি ফলাফলের বলের পরিসীমা সামগ্রিকভাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন।

২. নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতার পরিসর:

ফোর্স সেন্সরের সাধারণ নির্ভুলতার মাত্রা হলো ০.৫ এবং ১। উদাহরণস্বরূপ ০.৫ বলতে সাধারণত বোঝায় যে, পরিমাপ ব্যবস্থা দ্বারা অনুমোদিত সর্বোচ্চ ত্রুটি নির্দেশিত মানের ±০.৫%-এর মধ্যে থাকবে, পূর্ণ স্কেলের ±০.৫%-এর মধ্যে নয়। এই পার্থক্যটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

উদাহরণস্বরূপ, একটি 100N বল সেন্সরের ক্ষেত্রে, 1N বল পরিমাপ করার সময়, নির্দেশিত মানের ±0.5% হলো ±0.005N ত্রুটি, যেখানে পূর্ণ স্কেলের ±0.5% হলো ±0.5N ত্রুটি।
সঠিকতা থাকার অর্থ এই নয় যে সম্পূর্ণ পরিসরটির সঠিকতা একই। এর একটি নিম্নসীমা অবশ্যই থাকতে হবে। এক্ষেত্রে, এটি সঠিকতার পরিসরের উপর নির্ভর করে।
বিভিন্ন পরীক্ষা পদ্ধতিকে উদাহরণ হিসেবে নিলে, UP2001 ও UP-2003 সিরিজের ফোর্স সেন্সরগুলো ফুল স্কেল থেকে ফুল স্কেলের ১/১০০০ অংশ পর্যন্ত ০.৫ লেভেলের নির্ভুলতা অর্জন করতে পারে।

ফিক্সচারটি উপযুক্ত নয় অথবা এর কার্যপ্রণালী ভুল:
ফিক্সচার হলো সেই মাধ্যম যা ফোর্স সেন্সর এবং নমুনাকে সংযুক্ত করে। ফিক্সচার কীভাবে নির্বাচন করা হবে তা টেনসাইল টেস্টের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে সরাসরি প্রভাবিত করে। পরীক্ষার দৃষ্টিকোণ থেকে, অনুপযুক্ত ফিক্সচার ব্যবহার বা ভুল পরিচালনার কারণে সৃষ্ট প্রধান সমস্যাগুলো হলো জ' (jaws) পিছলে যাওয়া বা ভেঙে যাওয়া।

পিছলে যাওয়া:

নমুনার সবচেয়ে সুস্পষ্ট বিচ্যুতি হলো ফিক্সচার থেকে নমুনাটি বেরিয়ে আসা অথবা বক্ররেখার অস্বাভাবিক বলের ওঠানামা। এছাড়াও, পরীক্ষার আগে ক্ল্যাম্পিং অবস্থানের কাছাকাছি চিহ্ন দিয়েও বিচার করা যেতে পারে যে, চিহ্ন রেখাটি ক্ল্যাম্পিং পৃষ্ঠ থেকে দূরে আছে কিনা, অথবা নমুনা ক্ল্যাম্পিং অবস্থানের দাঁতের চিহ্নের উপর কোনো ঘষার দাগ আছে কিনা।

সমাধান:

যখন স্থানচ্যুতি দেখা যায়, তখন প্রথমে নিশ্চিত করুন যে নমুনাটি আটকানোর সময় ম্যানুয়াল ক্ল্যাম্পটি শক্ত করে বাঁধা আছে কিনা, নিউম্যাটিক ক্ল্যাম্পের বায়ুচাপ যথেষ্ট বেশি কিনা এবং নমুনাটি আটকানোর দৈর্ঘ্য পর্যাপ্ত কিনা।
অপারেশনে কোনো সমস্যা না থাকলে, ক্ল্যাম্প বা ক্ল্যাম্পের পৃষ্ঠতল নির্বাচন যথাযথ কিনা তা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, ধাতব পাত মসৃণ ক্ল্যাম্পের পৃষ্ঠতলের পরিবর্তে খাঁজকাটা ক্ল্যাম্পের পৃষ্ঠতল দিয়ে পরীক্ষা করা উচিত, এবং যেসব রাবারের বিকৃতি বেশি হয়, সেগুলোর ক্ষেত্রে হাতে চালিত ফ্ল্যাট-পুশ ক্ল্যাম্পের পরিবর্তে সেলফ-লকিং বা নিউম্যাটিক ক্ল্যাম্প ব্যবহার করা উচিত।

চোয়াল ভাঙা:
সমাধান:

নাম থেকেই বোঝা যায়, স্পেসিমেন জ' (specimen jaws) ক্ল্যাম্পিং পয়েন্টে ভেঙে যায়। স্লিপিং-এর মতোই, স্পেসিমেনের উপর ক্ল্যাম্পিং চাপ খুব বেশি কিনা, ক্ল্যাম্প বা জ'র পৃষ্ঠতল যথাযথভাবে নির্বাচন করা হয়েছে কিনা, ইত্যাদি নিশ্চিত করা প্রয়োজন।
উদাহরণস্বরূপ, দড়ির টান পরীক্ষা করার সময়, অতিরিক্ত বায়ুচাপের কারণে নমুনাটি চোয়ালের কাছে ভেঙে যেতে পারে, যার ফলে শক্তি এবং প্রসারণ কমে যায়; ফিল্ম পরীক্ষার ক্ষেত্রে, নমুনার ক্ষতি এড়াতে এবং ফিল্মের অকাল ব্যর্থতা রোধ করতে খাঁজকাটা চোয়ালের পরিবর্তে রাবার-আবৃত চোয়াল বা তার-সংলগ্ন চোয়াল ব্যবহার করা উচিত।

৩. লোড চেইনের অসামঞ্জস্য:

লোড চেইনের অ্যালাইনমেন্টকে সহজভাবে এভাবে বোঝা যায় যে, ফোর্স সেন্সর, ফিক্সচার, অ্যাডাপ্টার এবং স্পেসিমেনের কেন্দ্ররেখাগুলো একটি সরলরেখায় আছে কি না। টেনসাইল টেস্টিং-এর ক্ষেত্রে, লোড চেইনের অ্যালাইনমেন্ট ভালো না হলে, লোডিংয়ের সময় পরীক্ষাধীন নমুনাটি অতিরিক্ত বিচ্যুতি বলের শিকার হয়, যার ফলে বলের অসমতা দেখা দেয় এবং পরীক্ষার ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা প্রভাবিত হয়।

সমাধান:

পরীক্ষা শুরু করার আগে, নমুনা ব্যতীত লোড চেইনের কেন্দ্রিকতা পরীক্ষা করে সামঞ্জস্য করে নিতে হবে। প্রতিবার নমুনা আটকানোর সময়, নমুনার জ্যামিতিক কেন্দ্র এবং লোড চেইনের লোডিং অক্ষের মধ্যে সামঞ্জস্যের দিকে মনোযোগ দিন। আপনি নমুনার ক্ল্যাম্পিং প্রস্থের কাছাকাছি একটি ক্ল্যাম্পিং প্রস্থ বেছে নিতে পারেন, অথবা অবস্থান নির্ধারণ সহজ করতে এবং ক্ল্যাম্পিংয়ের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা উন্নত করতে একটি নমুনা কেন্দ্রিককরণ ডিভাইস ইনস্টল করতে পারেন।

৪. স্ট্রেইন সোর্সের ভুল নির্বাচন ও পরিচালনা:

টান পরীক্ষার সময় পদার্থের বিকৃতি ঘটে। বিকৃতি (বিকৃতি) পরিমাপের সাধারণ ত্রুটিগুলোর মধ্যে রয়েছে বিকৃতি পরিমাপের উৎসের ভুল নির্বাচন, অনুপযুক্ত এক্সটেনসোমিটার নির্বাচন, এক্সটেনসোমিটারের ভুল স্থাপন, নির্ভুল ক্যালিব্রেশন ইত্যাদি।

সমাধান:

নমুনার জ্যামিতি, বিকৃতির পরিমাণ এবং প্রয়োজনীয় পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে স্ট্রেইন সোর্স নির্বাচন করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি প্লাস্টিক এবং ধাতুর মডুলাস পরিমাপ করতে চান, তবে বিম ডিসপ্লেসমেন্ট পরিমাপ ব্যবহার করলে মডুলাসের ফলাফল কম আসবে। এই সময়ে, একটি উপযুক্ত এক্সটেনসোমিটার নির্বাচন করার জন্য আপনাকে স্পেসিমেন গেজ লেংথ এবং প্রয়োজনীয় স্ট্রোক বিবেচনা করতে হবে।

ফয়েলের লম্বা ফালি, দড়ি এবং অন্যান্য নমুনার প্রসারণ পরিমাপ করার জন্য বিমের সরণ ব্যবহার করা যেতে পারে। বিম বা এক্সটেনসোমিটার, যা-ই ব্যবহার করা হোক না কেন, টেনসাইল পরীক্ষা করার আগে ফ্রেম এবং এক্সটেনসোমিটার উভয়ই মিটার করা আছে কিনা তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

একই সাথে, এক্সটেনসোমিটারটি সঠিকভাবে স্থাপন করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন। এটি খুব বেশি ঢিলে হওয়া উচিত নয়, কারণ এতে পরীক্ষার সময় এক্সটেনসোমিটারটি পিছলে যেতে পারে; আবার খুব বেশি আঁটসাঁটও হওয়া উচিত নয়, কারণ এতে এক্সটেনসোমিটারের ব্লেডে নমুনাটি ভেঙে যেতে পারে।

৫. অনুপযুক্ত স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি:

ডেটা স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়। কম স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সির কারণে গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষার ডেটা হারিয়ে যেতে পারে এবং ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা প্রভাবিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রকৃত সর্বোচ্চ বল সংগ্রহ করা না হয়, তবে সর্বোচ্চ বলের ফলাফল কম হবে। যদি স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি খুব বেশি হয়, তবে এটি ওভার-স্যাম্পলড হবে, যার ফলে ডেটার পুনরাবৃত্তি ঘটবে।

সমাধান:

পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা এবং উপাদানের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি নির্বাচন করুন। একটি সাধারণ নিয়ম হলো ৫০ হার্টজ (Hz) স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা। তবে, দ্রুত পরিবর্তনশীল মানের ক্ষেত্রে ডেটা রেকর্ড করার জন্য উচ্চতর স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা উচিত।

৬. মাত্রা পরিমাপের ত্রুটি:

মাত্রা পরিমাপের ত্রুটিগুলোর মধ্যে রয়েছে নমুনার প্রকৃত আকার পরিমাপ না করা, পরিমাপের অবস্থানের ত্রুটি, পরিমাপ যন্ত্রের ত্রুটি এবং মাত্রা প্রদানের ত্রুটি।

সমাধান:

পরীক্ষার সময় সরাসরি আদর্শ নমুনার আকার ব্যবহার করা উচিত নয়, বরং প্রকৃত পরিমাপ করা উচিত, অন্যথায় পীড়ন খুব কম বা খুব বেশি হতে পারে।

বিভিন্ন ধরনের ও আকারের নমুনার জন্য ভিন্ন ভিন্ন পরীক্ষার সংস্পর্শ চাপ এবং মাত্রা পরিমাপক যন্ত্রের নির্ভুলতা প্রয়োজন হয়।

প্রায়শই একটি নমুনার একাধিক স্থানের মাত্রা পরিমাপ করে তার গড় বা সর্বনিম্ন মান নেওয়ার প্রয়োজন হয়। ভুল এড়ানোর জন্য রেকর্ডিং, গণনা এবং ইনপুট প্রক্রিয়ার প্রতি আরও বেশি মনোযোগ দিন। একটি স্বয়ংক্রিয় মাত্রা পরিমাপক যন্ত্র ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যার পরিমাপকৃত মাত্রাগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সফটওয়্যারে ইনপুট হয়ে যায় এবং পরিসংখ্যানগতভাবে গণনা করা হয়, যা পরিচালনগত ত্রুটি এড়াতে এবং পরীক্ষার কার্যকারিতা উন্নত করতে সাহায্য করে।

৭. সফটওয়্যার সেটিং ত্রুটি:

হার্ডওয়্যার ঠিক থাকলেই যে চূড়ান্ত ফলাফল সঠিক হবে, তা নয়। বিভিন্ন উপকরণের জন্য প্রাসঙ্গিক মানদণ্ডগুলিতে পরীক্ষার ফলাফলের নির্দিষ্ট সংজ্ঞা এবং পরীক্ষার নির্দেশাবলী থাকবে।

সফটওয়্যারের সেটিংগুলো এই সংজ্ঞা এবং পরীক্ষা প্রক্রিয়ার নির্দেশাবলীর উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, যেমন প্রি-লোডিং, পরীক্ষার হার, গণনার ধরণ নির্বাচন এবং নির্দিষ্ট প্যারামিটার সেটিং।

উপরে উল্লিখিত সাধারণ ত্রুটিগুলো ছাড়াও পরীক্ষা পদ্ধতি, নমুনা প্রস্তুতি, পরীক্ষার পরিবেশ ইত্যাদি সম্পর্কিত বিষয়গুলোও টেনসাইল পরীক্ষার উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে এবং এগুলোর প্রতি মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।