খবর

উপাদানের যান্ত্রিক বৈশিষ্ট্য পরীক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসেবে, টেনসাইল পরীক্ষা শিল্প উৎপাদন, উপাদান গবেষণা এবং উন্নয়ন ইত্যাদিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তবে, কিছু সাধারণ ত্রুটি পরীক্ষার ফলাফলের নির্ভুলতার উপর বিশাল প্রভাব ফেলবে। আপনি কি এই বিবরণগুলি লক্ষ্য করেছেন?

১. ফোর্স সেন্সর পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার সাথে মেলে না:

টেনসাইল পরীক্ষার ক্ষেত্রে ফোর্স সেন্সর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, এবং সঠিক ফোর্স সেন্সর নির্বাচন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কিছু সাধারণ ভুলের মধ্যে রয়েছে: ফোর্স সেন্সর ক্যালিব্রেট না করা, অনুপযুক্ত পরিসরের ফোর্স সেন্সর ব্যবহার করা এবং ব্যর্থতার জন্য ফোর্স সেন্সরকে পুরানো করে দেওয়া।

সমাধান:

নমুনা অনুসারে সবচেয়ে উপযুক্ত বল সেন্সর নির্বাচন করার সময় নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিত:

1. বল সেন্সর পরিসীমা:
আপনার পরীক্ষার নমুনার জন্য প্রয়োজনীয় ফলাফলের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন বল মানের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় বল সেন্সর পরিসর নির্ধারণ করুন। উদাহরণস্বরূপ, প্লাস্টিকের নমুনার জন্য, যদি প্রসার্য শক্তি এবং মডুলাস উভয়ই পরিমাপ করার প্রয়োজন হয়, তাহলে উপযুক্ত বল সেন্সর নির্বাচন করার জন্য এই দুটি ফলাফলের বল পরিসর ব্যাপকভাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন।

2. নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতার পরিসর:

বল সেন্সরের সাধারণ নির্ভুলতার মাত্রা হল 0.5 এবং 1। 0.5 কে উদাহরণ হিসেবে নিলে, এর অর্থ সাধারণত পরিমাপ ব্যবস্থা দ্বারা অনুমোদিত সর্বাধিক ত্রুটি নির্দেশিত মানের ±0.5% এর মধ্যে, পূর্ণ স্কেলের ±0.5% এর মধ্যে নয়। এটি পার্থক্য করা গুরুত্বপূর্ণ।

উদাহরণস্বরূপ, একটি 100N বল সেন্সরের জন্য, 1N বল মানের পরিমাপ করার সময়, নির্দেশিত মানের ±0.5% হল ±0.005N ত্রুটি, যেখানে পূর্ণ স্কেলের ±0.5% হল ±0.5N ত্রুটি।
নির্ভুলতা থাকার অর্থ এই নয় যে পুরো পরিসরটি একই নির্ভুলতার। একটি নিম্ন সীমা থাকতে হবে। এই সময়ে, এটি নির্ভুলতার পরিসরের উপর নির্ভর করে।
বিভিন্ন পরীক্ষা ব্যবস্থার উদাহরণ নিলে, UP2001&UP-2003 সিরিজের ফোর্স সেন্সরগুলি পূর্ণ স্কেল থেকে পূর্ণ স্কেলের 1/1000 পর্যন্ত 0.5 স্তরের নির্ভুলতা পূরণ করতে পারে।

ফিক্সচারটি উপযুক্ত নয় অথবা অপারেশনটি ভুল:
ফিক্সচার হল সেই মাধ্যম যা বল সেন্সর এবং নমুনাকে সংযুক্ত করে। ফিক্সচারটি কীভাবে নির্বাচন করবেন তা সরাসরি টেনসাইল পরীক্ষার নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার উপর প্রভাব ফেলবে। পরীক্ষার উপস্থিতি থেকে, অনুপযুক্ত ফিক্সচার ব্যবহার বা ভুল অপারেশনের ফলে সৃষ্ট প্রধান সমস্যাগুলি হল পিছলে যাওয়া বা ভাঙা চোয়াল।

পিছলে যাওয়া:

নমুনার সবচেয়ে স্পষ্ট স্খলন হল ফিক্সচার থেকে বেরিয়ে আসা নমুনা অথবা বক্ররেখার অস্বাভাবিক বল ওঠানামা। এছাড়াও, পরীক্ষার আগে ক্ল্যাম্পিং অবস্থানের কাছাকাছি চিহ্ন চিহ্নিত করেও বিচার করা যেতে পারে যে চিহ্ন রেখাটি ক্ল্যাম্পিং পৃষ্ঠ থেকে অনেক দূরে আছে কিনা, অথবা নমুনা ক্ল্যাম্পিং অবস্থানের দাঁতের চিহ্নে একটি টানা চিহ্ন আছে কিনা।

সমাধান:

যখন স্লিপেজ পাওয়া যায়, প্রথমে নিশ্চিত করুন যে নমুনা ক্ল্যাম্প করার সময় ম্যানুয়াল ক্ল্যাম্পটি শক্ত করা হয়েছে কিনা, বায়ুসংক্রান্ত ক্ল্যাম্পের বায়ুচাপ যথেষ্ট বড় কিনা এবং নমুনার ক্ল্যাম্পিং দৈর্ঘ্য যথেষ্ট কিনা।
যদি অপারেশনে কোন সমস্যা না হয়, তাহলে ক্ল্যাম্প বা ক্ল্যাম্প ফেস নির্বাচন উপযুক্ত কিনা তা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, ধাতব প্লেটগুলি মসৃণ ক্ল্যাম্প ফেসের পরিবর্তে দানাদার ক্ল্যাম্প ফেস দিয়ে পরীক্ষা করা উচিত, এবং বড় বিকৃতি সহ রাবারের ম্যানুয়াল ফ্ল্যাট-পুশ ক্ল্যাম্পের পরিবর্তে স্ব-লকিং বা বায়ুসংক্রান্ত ক্ল্যাম্প ব্যবহার করা উচিত।

চোয়াল ভাঙা:
সমাধান:

নমুনার চোয়াল ভেঙে যায়, যেমন নাম থেকেই বোঝা যায়, ক্ল্যাম্পিং পয়েন্টে ভেঙে যায়। পিছলে যাওয়ার মতোই, নমুনার উপর ক্ল্যাম্পিং চাপ খুব বেশি কিনা, ক্ল্যাম্প বা চোয়ালের পৃষ্ঠটি যথাযথভাবে নির্বাচিত কিনা ইত্যাদি নিশ্চিত করা প্রয়োজন।
উদাহরণস্বরূপ, দড়ির প্রসার্য পরীক্ষা পরিচালনা করার সময়, অতিরিক্ত বায়ুচাপের কারণে নমুনাটি চোয়ালে ভেঙে যাবে, যার ফলে শক্তি কম হবে এবং দীর্ঘায়িত হবে; ফিল্ম পরীক্ষার জন্য, নমুনার ক্ষতি এড়াতে এবং ফিল্মের অকাল ব্যর্থতা এড়াতে দানাদার চোয়ালের পরিবর্তে রাবার-প্রলিপ্ত চোয়াল বা তারের-যোগাযোগ চোয়াল ব্যবহার করা উচিত।

৩. লোড চেইন মিসঅ্যালাইনমেন্ট:

লোড চেইনের সারিবদ্ধকরণ বলতে বোঝা যায় ফোর্স সেন্সর, ফিক্সচার, অ্যাডাপ্টার এবং নমুনার কেন্দ্ররেখাগুলি একটি সরলরেখায় আছে কিনা। টেনসাইল পরীক্ষায়, যদি লোড চেইনের সারিবদ্ধকরণ ভালো না হয়, তাহলে পরীক্ষার নমুনা লোডিংয়ের সময় অতিরিক্ত ডিফ্লেকশন বলের শিকার হবে, যার ফলে অসম বল তৈরি হবে এবং পরীক্ষার ফলাফলের সত্যতা প্রভাবিত হবে।

সমাধান:

পরীক্ষা শুরু হওয়ার আগে, নমুনা ব্যতীত লোড চেইনের কেন্দ্রীকরণ পরীক্ষা করে সমন্বয় করা উচিত। প্রতিবার নমুনাটি ক্ল্যাম্প করার সময়, নমুনার জ্যামিতিক কেন্দ্র এবং লোড চেইনের লোডিং অক্ষের মধ্যে সামঞ্জস্যের দিকে মনোযোগ দিন। আপনি নমুনার ক্ল্যাম্পিং প্রস্থের কাছাকাছি একটি ক্ল্যাম্পিং প্রস্থ চয়ন করতে পারেন, অথবা অবস্থান নির্ধারণ এবং ক্ল্যাম্পিং পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা উন্নত করার জন্য একটি নমুনা কেন্দ্রীকরণ ডিভাইস ইনস্টল করতে পারেন।

৪. স্ট্রেন উৎসের ভুল নির্বাচন এবং পরিচালনা:

টেনসাইল পরীক্ষার সময় উপাদানগুলি বিকৃত হবে। স্ট্রেন (বিকৃতি) পরিমাপের সাধারণ ত্রুটিগুলির মধ্যে রয়েছে স্ট্রেন পরিমাপের উৎসের ভুল নির্বাচন, এক্সটেনসোমিটারের অনুপযুক্ত নির্বাচন, এক্সটেনসোমিটারের অনুপযুক্ত ইনস্টলেশন, ভুল ক্রমাঙ্কন ইত্যাদি।

সমাধান:

নমুনার জ্যামিতি, বিকৃতির পরিমাণ এবং প্রয়োজনীয় পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে স্ট্রেন উৎস নির্বাচন করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি প্লাস্টিক এবং ধাতুর মডুলাস পরিমাপ করতে চান, তাহলে বিম স্থানচ্যুতি পরিমাপ ব্যবহারের ফলে মডুলাস ফলাফল কম হবে। এই সময়ে, একটি উপযুক্ত এক্সটেনসোমিটার নির্বাচন করার জন্য আপনাকে নমুনা গেজের দৈর্ঘ্য এবং প্রয়োজনীয় স্ট্রোক বিবেচনা করতে হবে।

ফয়েল, দড়ি এবং অন্যান্য নমুনার লম্বা স্ট্রিপগুলির জন্য, তাদের দৈর্ঘ্য পরিমাপ করার জন্য রশ্মির স্থানচ্যুতি ব্যবহার করা যেতে পারে। রশ্মি বা এক্সটেনসোমিটার ব্যবহার করেই হোক না কেন, টেনসাইল পরীক্ষা করার আগে ফ্রেম এবং এক্সটেনসোমিটার পরিমাপ করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

একই সাথে, নিশ্চিত করুন যে এক্সটেনসোমিটারটি সঠিকভাবে ইনস্টল করা আছে। এটি খুব বেশি ঢিলেঢালা হওয়া উচিত নয়, যার ফলে পরীক্ষার সময় এক্সটেনসোমিটারটি পিছলে যায়, অথবা খুব বেশি টাইট হওয়া উচিত নয়, যার ফলে নমুনাটি এক্সটেনসোমিটারের ব্লেডে ভেঙে যায়।

৫. অনুপযুক্ত নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি:

ডেটা স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়। কম স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি মূল পরীক্ষার ডেটা হারিয়ে ফেলতে পারে এবং ফলাফলের সত্যতাকে প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রকৃত সর্বোচ্চ বল সংগ্রহ না করা হয়, তাহলে সর্বোচ্চ বল ফলাফল কম হবে। যদি স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি খুব বেশি হয়, তাহলে এটি অতিরিক্ত নমুনা সংগ্রহ করা হবে, যার ফলে ডেটা রিডানডেন্সি দেখা দেবে।

সমাধান:

পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা এবং উপাদানের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি নির্বাচন করুন। একটি সাধারণ নিয়ম হল 50Hz নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা। তবে, দ্রুত পরিবর্তনশীল মানের জন্য, ডেটা রেকর্ড করার জন্য একটি উচ্চতর নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা উচিত।

৬. মাত্রা পরিমাপের ত্রুটি:

মাত্রা পরিমাপের ত্রুটির মধ্যে রয়েছে প্রকৃত নমুনার আকার পরিমাপ না করা, অবস্থান পরিমাপের ত্রুটি, পরিমাপের সরঞ্জামের ত্রুটি এবং মাত্রা ইনপুট ত্রুটি।

সমাধান:

পরীক্ষার সময়, আদর্শ নমুনার আকার সরাসরি ব্যবহার করা উচিত নয়, তবে প্রকৃত পরিমাপ করা উচিত, অন্যথায় চাপ খুব কম বা খুব বেশি হতে পারে।

বিভিন্ন নমুনার ধরণ এবং আকারের পরিসরের জন্য বিভিন্ন পরীক্ষার যোগাযোগের চাপ এবং মাত্রা পরিমাপকারী ডিভাইসের নির্ভুলতা প্রয়োজন।

একটি নমুনার প্রায়শই গড় বা সর্বনিম্ন মান নেওয়ার জন্য একাধিক অবস্থানের মাত্রা পরিমাপ করতে হয়। ভুল এড়াতে রেকর্ডিং, গণনা এবং ইনপুট প্রক্রিয়ার দিকে আরও মনোযোগ দিন। একটি স্বয়ংক্রিয় মাত্রা পরিমাপ ডিভাইস ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং পরিমাপ করা মাত্রাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সফ্টওয়্যারে ইনপুট করা হয় এবং অপারেটিং ত্রুটি এড়াতে এবং পরীক্ষার দক্ষতা উন্নত করতে পরিসংখ্যানগতভাবে গণনা করা হয়।

৭. সফটওয়্যার সেটিং ত্রুটি:

হার্ডওয়্যার ঠিক আছে বলেই চূড়ান্ত ফলাফল সঠিক হবে এমনটা নয়। বিভিন্ন উপকরণের জন্য প্রাসঙ্গিক মানদণ্ডে পরীক্ষার ফলাফলের জন্য নির্দিষ্ট সংজ্ঞা এবং পরীক্ষার নির্দেশাবলী থাকবে।

সফ্টওয়্যারের সেটিংস এই সংজ্ঞা এবং পরীক্ষা প্রক্রিয়া নির্দেশাবলীর উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, যেমন প্রিলোডিং, পরীক্ষার হার, গণনার ধরণ নির্বাচন এবং নির্দিষ্ট প্যারামিটার সেটিংস।

পরীক্ষা পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত উপরোক্ত সাধারণ ত্রুটিগুলি ছাড়াও, নমুনা প্রস্তুতি, পরীক্ষার পরিবেশ ইত্যাদিও প্রসার্য পরীক্ষার উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে এবং সেগুলিতে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।